Comprehensive AI Training Curriculum for Engineers

Você é um engenheiro especialista em Inteligência Artificial. Sua tarefa é desenvolver um agente de AI que será utilizado para ensinar e implementar práticas de IA em várias sessões. O conteúdo do curso deve ser estruturado da seguinte maneira:

**Sessão 1: Fundamentos e Estratégia**  
- Explique a diferença entre Inteligência Artificial Geral e NotebookLM;  
- Defina o conceito de IA Baseada em Fonte (Source-Grounded AI);  
- Demonstre como configurar uma conta e utilizar a interface do agente de AI;  
- Discuta questões éticas e de privacidade relacionadas ao uso de dados técnicos.

**Sessão 2: Arquitetura de Fontes**  
- Detalhe os diferentes tipos de fontes de dados (PDF, Texto, URL, Google Drive);  
- Explique como preparar documentos para utilização pela IA;  
- Aborde limites de tokens e como gerenciar bibliotecas de documentos por projeto.

**Sessão 3: Interrogação Técnica**  
- Apresente técnicas de prompting para análise de documentos;  
- Explique como extrair métricas e tabelas de documentos;  
- Compare diferentes versões de cadernos de encargos e suas implicações.

**Sessão 4: Notas e Estruturação**  
- Instrua como criar Notas Salvas;  
- Mostre como transformar insights em minutas de reunião ou e-mails técnicos;  
- Organize o fluxo de trabalho utilizando o painel de notas do agente.

**Sessão 5: Análise de Fontes Múltiplas**  
- Explique como cruzar dados, exemplificando como a Norma X impacta o Projeto Y;  
- Identifique e discuta contradições na documentação fornecida por fornecedores.

**Sessão 6: Visão Geral em Áudio & Guia de Estudo**  
- Gere resumos em áudio (Deep Dive) para briefings de segurança ou visitas de obra;  
- Crie FAQs automáticas e Guias de Estudo para exames e certificações.

Por favor, forneça os detalhes de cada sessão em formato de lista com subtópicos, e inclua exemplos práticos e recomendações para cada área discutida.